能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。

能源大数据平台及应用

  岳能科技目前已经接入约50种机型,近万台风力发电设备,长达7年的运行数据。新能源企业可利用岳能科技的数据优势,进行更为深入和广泛的数据分析应用,构建更为准确高效的分析、预警模型,助力企业的信息化,智能化发展。

  以海量设备历史数据为基础,以“人为参与少,数据模型自优化”为原则,通过统一的平台将信息进行汇总、处理、统计、分析,建立设备健康等各类模型,挖掘设备可利用率低和可靠性差的原因,为设备优化和可靠性提高提供数据支持,为提高企业的经济效益提供可靠意见。


大数据平台优势

根据业务需求弹性伸缩,弹性扩展资源

 可线性扩充存储容量或提高处理性能,只需要简单地向集群中增加机器。有效解决企业由于数据增长导致的处理性能缓慢或频繁迁移数据的问题。

实时存储引擎

  采用列式数据库实时存储海量数据,支持实时数据查询、历史数据查询等API接口。

● 统一数据处理平台

  基于YARN资源管理框架,可在同一份数据集上运行多种并行计算,实时流处理、数据挖掘、机器学习等,满足企业多部门数据和计算资源统一管理的需求。

● 实时流数据处理和分析

  分布式实时流处理引擎提供强大的流计算表达能力,可支持复杂的实时处理逻辑,满足企业实时报警,实时展示等应用需求。




● 高速数据分析

  基于Spark平台,满足数据交互式分析和挖掘需求。

 机器学习算法库

  回归算法、聚类算法、关联规则、属性筛选、推荐算法

 超高性价比

  采用普通商用服务器构建集群,最大程度降低成本。


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